بررسی متغیرهای موثر در عملکرد حمل ونقل ریلی کشور بااستفاده ازروش های رگرسیون چند متغیره

پایان نامه
  • وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده علوم
  • نویسنده حسین محمود
  • استاد راهنما پرویز نصیری علی شادرخ
  • تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
  • سال انتشار 1390
چکیده

راه آهن به عنوان یک زیر ساخت مهم در صنعت حمل و نقل، نقش قابل توجهی در جابجایی کالا و مسافر دارد. به دلیل پیچیدگی های موجود در حمل و نقل ریلی، عوامل فنی متعددی از جمله خط و سازه های فنی، ناوگان (لکوموتیو، واگنهای باری و مسافری)، بهره برداری (نیروی انسانی و ...) و همچنین شرایط و امکانات اقتصادی (اعتبارات و ...) در عملکرد آن موثر بوده و هر کدام از این عوامل می تواند به عنوان متغیرهای ورودی سیستم، نقش مهمی را در عملکرد راه آهن ایفا نماید. میزان اثرات متقابل این متغیرها در نهایت در خروجی سیستم، در قالب دو متغیر اصلی تن کیلومتر و نفرکیلومتر تعریف می شود. از آنجائی که در این تحقیق روشهای رگرسیون چند متغیره جهت بررسی عوامل مذکورطی32 سال گذشته شرکت راه آهن جمهوری اسلامی ایران مورد توجه می باشد لذا ابتدا رگرسیون پارامتری وپس از آن رگرسیون ناپارامتری و روشهای هریک معرفی و مورد بررسی قرار گرفته و با برآوردتوابع رگرسیون به روش پارامتری و نا پارامتری و مقایسه مجموع مربعات خطا ، مدل مناسب تعیین گردیده است.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

امکان‌سنجی اقتصادی بکارگیری قطارهای طویل در شبکه حمل ونقل ریلی

در اکثر کشورهای دنیا حمل­ و نقل نقش اساسی را در اقتصاد ایفا می­کند، از این رو باید سیستم­های حمل­و­نقل قابل اطمینان و کارآمدی ایجاد شوند که با حداقل هزینه ما را به اهدافمان برسانند. با گسترش روزافزون معادن و افزایش حجم بار نیاز به افزایش ظرفیت در بخش حمل­و­نقل ریلی می­باشد.یکی از بهترین و کارامدترین راهکارهای افزایش ظرفیت حمل­و­نقل ریلی استفاده از قطارهای طویل می­باشد.این سیستم­های حمل­و­نق...

متن کامل

بررسی و مقایسه ارتباط حمل و نقل هوایی و حمل ونقل ریلی بر صنعت گردشگری در استان‌های منتخب ایران

امروزه حمل و نقل هوایی و حمل و نقل ریلی دو صنعت مهم در دنیا محسوب می­شوند چرا که در مباحث اقتصادی، فرهنگی و اجتماعی جوامع اثر دارند و موجب ارتباط شهرها با یکدیگر و در فضای بزرگتر منجر به ارتباط کشورها با یکدیگر می­شوند. به عبارت دیگر منجر به رشد جامعه در همه­ی زمینه­های اقتصادی­، فرهنگی و اجتماعی می­شوند و بر صنعت گردشگری اثرات گاهی منفی و گاهی مثبت دارند. گردشگری نیز موجب به حرکت افتادن چر...

متن کامل

تدوین راهبردهای توسعه حمل ونقل ریلی در ایران

حمل ونقل به عنوان یک عامل کلیدی برای جوامع مختلف، در میزان رشد و توسعه نقش بسزایی ایفا می کند. توسعه شبکه و ناوگان حمل ونقل موجب تغییرات بنیادین در فعالیت های اقتصادی می شود و باعث جذب جمعیت بیشتر و در پی آن توسعه بیشتر فعالیت های اقتصادی در نواحی مختلف خواهد شد. در این راستا راه آهن از مهم ترین عوامل تحول اقتصاد جهان در هنگام انقلاب صنعتی است. کشور ایران به دلیل قرار گرفتن در سر راه شرق به غرب...

متن کامل

کاربرد انرژیهای تجدیدپذیر در بخش حمل ونقل کشور ایران

افزایش روزافزون تقاضای انرژی، کمبود منابع انرژی فسیلی، خطر گرم شدن کره زمین ناشی از پدیده گلخانه ای وآلاینده های محیطی در نهایت مشکلات زیست محیطی و تهدید سلامت انسانها از جمله مسائلی هستند که توجه کشورها را به استفاده از انرژیهای پاک جلب مینمایند. ایران از لحاظ منابع مختلف انرژی یکی از غنی ترین کشورهای جهان محسوب میشود که دارای منابع گسترده فسیلی نفت و گاز و همچنین دارای پتانسیل فراوان انرژیهای...

متن کامل

ارائه مدل تقاضای حمل ونقل ریلی درون شهری در کلان شهرهای کشور؛ مطالعه موردی شهر مشهد

حمل و نقل به عنوان یکی از زیرساخت های اساسی از جنبه های گوناگون اقتصادی، اجتماعی و سیاسی حائز اهمیت فراوانی است ، لذا ایجاد یک شبکه حمل ونقل شهری روان و بدون تراکم ترافیک همیشه یکی از خواسته های مسئولین امر در کلان شهرها است. در راستای کاهش تراکم ترافیک معابر شهری، یکی از راه کارها می تواند اعمال سیاستهایی در راستای جذب مسافرین به حمل ونقل عمومی باشد، که یکی از پاک ترین و ایمن ترین راه حل ها بر...

مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)

مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می-باشد. در این راستا در پژوهش حاضر با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه، مدلی برای پیش‌بینی قیمت مسکن در ش...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - پژوهشکده علوم

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023